DESCRIPTIF DE L'OFFRE

La raison d’être d’EDF est de construire un avenir énergétique neutre en CO2, conciliant préservation de la planète, bien-être et développement, grâce à l'électricité et à des solutions et services innovants. Face à l'urgence climatique, nous voulons inventer, partout où nous sommes présents, un nouveau modèle énergétique : moins émetteur de CO2, plus efficace, plus respectueux de l’environnement et des populations. Forte des valeurs de service public, EDF s’engage pour cet avenir énergétique juste, innovant et durable.

C’est à nous, femmes et hommes d’EDF, fiers de nos missions de service public, de transformer demain.
Vous aussi vous souhaitez faire un métier qui compte ? Devenez énergéticien dans le groupe EDF.

Actuellement, la Direction Asset Operation Solutions (AOS) d'EDF Renouvelables recherche pour son pôle Data Analytics Factory (DAF) un : Ingénieur données industrielles (H/F) Afin de participer à la disponibilité ainsi qu'à l'optimisation des parcs industriels, vous serez en charge d'implémenter et d'optimiser les algorithmes issus des besoins ou demandes métiers. Vous mettrez également en place les outils de visualisation afin de faciliter l'exploitation les résultats de ces calculs. Rattaché(e) au Responsable Data Analytics Factory, vous assurerez les missions suivantes : Traitement et analyse des donnéesConcevoir et programmer les algorithmes sur la base des spécifications des métiers internes (Direction Industrie , Direction OMEGA, DSIN, ...).Proposer des optimisations de codage et/ou investiguer de nouvelles solutions face à une situation où les outils habituels ne suffisent pas.Interfacer les dits algorithmes avec des bases de données externes à l'écosystème d'analyse ( ADM, OCC Tool ... )Concevoir des systèmes d'extraction de donnéesContrôler la qualité des donnéesAssurer le lien avec les métiers et participer aux réunions de suivi d'avancement de fonctionnement des algorithmes avec les métiers concernées ( e-DC, OCC, PDA, OMEGA...)Assurer la mise en service des algorithmes en productionDocumenter les algorithmes et leurs procédures d'exploitation et d'administration (traçabilité).Déployer, en collaboration avec les Chefs de projet MOE lors de la réception d'un nouveau parc, les analyses standards du référentiel  ExploitationAssurer le support niveau 2 :Garantir le bon fonctionnement du système d'analyses (pour certaines, en temps réel) : éviter toute saturation ou ralentissement intempestif des serveurs de calculs et débugger les incidents potentiels (arrêt d'une analyse, résultat incorrect, ...)En collaboration avec les architectes, définir, mettre en oeuvre, exploiter-maintenir et administrer les différents éléments de l'écosystème de calcul et d'analyse (OSIsoft, RDL, Genesys...)Escalader les problèmes / incidents de niveau 3 au support éditeur de la solution (Osisoft...) Le poste est susceptible d'être soumis à l'astreinte

Titulaire d’un diplôme de niveau BAC+5 (Master 2, diplôme d’Ingénieur…) en Informatique Industrielle, Data science ou équivalent, vous disposez d'une expérience d’au moins 3 ans dans dans l’analyse de données industrielles.                                           Rigoureux(se), autonome et méthodique, vous êtes reconnu(e) pour vos qualités organisationnelles, votre implication dans l’amélioration continue des processus et outils et votre capacité à gérer les projets.Prise d’initiative, bon relationnel, réactivité et capacité d'adaptation seront autant d’atouts pour réussir sur ce poste. Vous avez de solides connaissances en langages VBA, SQL, R, Python, PY SPARK. Des connaissances dans les outils Business Intelligence (Tableau, PowerBI), les logiciels de monitoring (SCADA, PI OSISOFT) ainsi que les eco-systèmes de type « Cloud » sont un véritable atout. Vous parlez couramment anglais. Le poste peut être basé soit à Montpellier (34) soit à Colombiers (34)  Conformément aux engagements pris par le groupe EDF, la diversité et l’inclusion sont au cœur de nos valeurs fondamentales. EDF Renouvelables est une entreprise engagée, qui s’investit pour le développement de l’égalité professionnelle et de la diversité sous toutes ses formes.