DESCRIPTIF DE L'OFFRE

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Le descriptif vous paraitra peut-être générique car notre objectif est d'échanger de vive voix. Selon vos aspirations, nous serons plus à même de vous présenter les missions et environnements de travail susceptibles de vous correspondre parmi la diversité des clients avec lesquels nous travaillons.

En tant qu'ingénieur MLOps, vous serez amené à :

* Collaborer avec les équipes Data Science et DevOps pour industrialiser les modèles de Machine Learning,
* Développer et automatiser les pipelines de données, du développement à la production,
* Gérer le déploiement des modèles ML/AI et garantir leur performance en production,
* Mettre en place des outils de monitoring pour suivre les modèles en production,
* Optimiser les infrastructures cloud et on-premises pour les besoins ML/AI,
* Participer à l'amélioration continue des processus MLOps.



Nous ne recherchons pas le mouton à 5 pattes mais en priorité quelqu'un de passionné, qui a de l'autonomie sur certains (pour les autres, nous vous accompagnerons) des outils phares du MLOps :

- Langage : Python

- CI-CD : Jenkins, GitLab, ...

- Conteneur & orchestrateur : Kubernetes, Docker, ...

- Cloud : AWS, GCP ou Azure

- Gestion des modèles : MLflow, Kubeflow

Là encore, nous ne recherchons pas à former une équipe de clones (bac+5, grande école ...), mais plutôt un orchestre où chaque soliste apportera sa note à notre partition.

Pour finir, un condensé de ce que nous proposons, la suite est à écrire ensemble :

* Salaire : de 3 à 5 ans d'expérience : 45KEUR à 55KEUR
* Titre restaurant 1350EUR part employeur à l'année
* Primes (apport d'affaire, formation, cooptation système innovant)
* Un projet de carrière individualisé, de la formation, du suivi, avec la possibilité d'intégrer des communautés + temps dédié, participer à des salons ...