DESCRIPTIF DE L'OFFRE

Le prévisionniste Promo e-commerce est un pilier du processus S&OP (planification des ventes et des opérations) chez nous.

Fort de son expertise en data science, il jouera un rôle crucial dans la fiabilisation de nos prévisions de ventes et dans l'atteinte de nos objectifs de marge et de part de marché. Il est responsable de la recherche d'améliorations continues en faisant évoluer les modèles existants, en améliorant la qualité des données qui les alimentent et en mettant en œuvre de nouveaux modèles plus performants. En outre, il participera au cycle hebdomadaire d’engagement promotionnel et assurera le suivi de la fiabilité de nos engagements.

Dans ce cadre, nous recherchons un.e : 

Prévisionniste e-Commerce F/H en alternance

Missions

En tant qu’expert data, votre mission sera de travailler en mode projet pour fiabiliser nos modèles de prévisions de ventes et améliorer la qualité de nos engagements promotionnels. Pour cela, vous devrez :

- Travailler sur la qualité des historiques de ventes : cela comprend la suppression ou l'imputation des données manquantes, l'identification et la correction des valeurs aberrantes, la suppression des doublons, la normalisation des données, l'harmonisation des unités de mesure, le calcul d'un potentiel dépollué de la rupture, et la vérification de la cohérence des données à chaque étape et à différentes mailles.

- Analyser les historiques de ventes afin d'identifier les tendances et les comportements de nos clients : l'appétence promo par typologie de produit, de client et de période de l’année.

- Rechercher des améliorations continues sur nos modèles existants : en travaillant les données d'entrée, en affinant les algorithmes, en ajustant les paramètres et en réalisant des simulations avant/après.

- Concevoir de nouveaux modèles plus performants en prenant en compte les variables les plus pertinentes.

- Participer à l'automatisation des flux de traitement de données au sein de l'équipe : cela inclut la création de scripts de collecte de données, la mise à jour de nos modèles et la génération de rapports.

- Piloter le suivi de la performance promotionnelle et interagir avec la direction de développement des ventes et la direction approvisionnement pour assurer la fiabilité et la bonne exécution de nos engagements promotionnels.

Profil

Formation en école d’ingénieur (ENSAE, ENSAI, Telecom, Data science Institute, ..) ou master en data science dans une université (Dauphine, Paris-Saclay, Pierre Marie Curie, Orléans, Lille, Toulouse III,..)

Vous êtes Passionné.e par le Supply Chain, la grande distribution, l'e-commerce et l’analyse des données. 

Compétences techniques / métiers 

Vous êtes Rigoureux (se), organisé (e), curieux (se) et méthodique et vous disposez des compétences requises pour ce poste :

- Analytique : appréhender des problématiques complexes, goût pour le détail, réaliser des simulations / travailler les options.

- Esprit de synthèse : simplifier des notions complexes pour un public métier non expert, savoir présenter ses analyses et recommandations de manière synthétique.

- Compétences techniques : modèles de prévisions, outils de traitement des données (Python, R, SQL, …).

- Autre : impliqué, dynamique, bonne capacité de restitution écrite et orale.

Informations complémentaires :

Contrat : Alternance

Lieu : Massy à 5-10 minutes de la Gare de Massy Palaiseau (RER B et C)

● Comité d’Entreprise généreux pour vos Loisirs, Voyages et Équipements, etc.

● L’accès à des services exclusifs à Massy : salle de sport, crèche, plusieurs options de restauration au sein du siège avec participation CE, infirmerie, téléconsultation

médicale, conciergerie, coiffeur, etc.

● Carrefour s’engage pour la santé et le bien-être de ses collaborateurs en leur proposant une solution gratuite pour faire du sport : Gymlib

● Un accès à un large choix de restauration (dont Paul et Starbucks au sein du campus)

Chez Carrefour, nous avons à cœur de ne passer à côté d’aucun talent et sommes fiers de compter des équipes représentatives de la société dans son ensemble. Nous encourageons ainsi tous types de profils à postuler à cette offre et garantissons un processus de recrutement dénué de toutes formes de discriminations.