DESCRIPTIF DE L'OFFRE

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Au sein de l'├®quipe Gestion des donn├®es, votre mission consiste ├á coordonner besoins des diff├®rentes parties prenantes, initierez et piloterez les projets data en ├®tablissant des plans de cadrage pr├®cis.
Vous assurerez le suivi de l'avancement du projet en collaboration avec les diverses ├®quipes du p├┤le jusqu'├á la mise ├á disposition des donn├®es aux porteurs de projet.
En tant que repr├®sentant des utilisateurs, vous communiquerez la vision produit et veillerez ├á la transparence et ├á la clart├® des besoins tout au long du cycle de d├®veloppement.

MISSIONS SPECIFIQUES (liste non exhaustive)
Coordination et accompagnement la mise en oeuvre des besoins 
- Coordination : Faire le lien entre la direction des donn├®es, la direction projet, les utilisateurs de la plateforme, et toutes les parties prenantes.
- Initiation et Pilotage de Projets : Lancer et superviser les projets data, en ├®tablissant et suivant un plan de cadrage bas├® sur la disponibilit├® et la pertinence des donn├®es par rapport aux objectifs du projet.

Gestion et Planification de Projet
- Identification et Planification : Identifier les parties prenantes cl├®s et ├®laborer les roadmaps de projet.
- Interviews et D├®finition de Cas d'Usage : Mener des interviews avec les parties prenantes pour d├®finir les cas d'usage et cr├®er des User Stories.
- ├ëvaluation des Ressources : Estimer les ressources n├®cessaires pour le calibrage des projets.
 
Gestion du Data Product Backlog
- Initialisation et Mise ├á Jour : Maintenir le Data Product backlog ├á jour en collaboration avec les m├®tiers

Dipl├┤me et Exp├®rience :
- Ing├®nieur ou Master 2 en informatique, sciences des donn├®es ou statistiques (Bac+5)
- 3 ├á 5 ans d'exp├®rience minimum

Comp├®tences :
- Maîtrise des outils de gestion de projet, coordination d'acteurs multiples
- Connaissances en sant├®, ├®pid├®miologie, m├®decine
- Connaissances en bases de donn├®es et des technologies du Big Data
- Connaissances en data science (Machine Learning, Deep Learning, IA)
- Connaissance du langage Python ou R
- Compr├®hension des scripts d'automatisation et des pipelines de donn├®es

Pr├®requis :
- Exp├®rience dans le domaine de la donn├®e, id├®alement dans le domaine de la sant├® ou en recherche clinique appr├®ci├®e
- Ma├«trise de l'anglais indispensable (├®crit et oral)

Savoir-faire et savoir être :
- Rigueur et organisation
- Bonne capacit├® d'analyse et d'├®coute
- Sens du relationnel, p├®dagogie et qualit├®s de communicant
- Capacit├® d'adaptation
- Force de proposition
- Gestion du temps et des priorit├®s
- D├®ontologie, Respect du secret professionnel